혁신적 GPU 기업 엔비디아(NVIDIA)

오늘날 현대사회는 엄청난 기술발전을 하루가 다르게 이루고 있다. 최근 우리나라 고려대학 연구팀에서 발표한 초전도체 또한 풀지 못하던 문제에 대한 답을 향해 한걸음 더 다가가고 있음을 말해주고 있다.

통신기술, 인공지능,재생에너지 기술 등 우리에게 상상도 할 수 없던 기술들이 나오고 기술 업계의 대부분의 기업들은 AI , 양자컴퓨터에 많은 연구와 공을 들이고 있다.

그 중심에 필요한 장치가 있는데 이것은 우리가 한번쯤 들어본 적이 있는 GPU(그래픽카드)이다.

 

그래픽 카드는 과거에는 단순히 화면 출력용 DSP에 지나지 않았다. 그러나 GPU의 발달로 동영상 인코딩 및 GPGPU 같은 CPU의 연산을 보좌해주는 코프로세서의 역할까지 겸하게 되었으며, 디스플레이 포트, HDMI 같은 음성출력까지 함께되는 단자가 늘어나면서 음성 출력도 가능해지는 등 단순 영상 출력장치에서 주요한 연산처리 장치로 자리매김 하였다.

그와 동시에 성장을 하는 회사가 NVIDIA,인텔, AMD 주요 제조업체였으며 단연 인텔이 점유율 1위였지만 NVIDIA, AMD의 성장으로 인텔은 밀려나고 NVIDIA, AMD 만 살아남았다.

그 중 엔비디아(NVIDIA)에 대한 이야기를 해보려고 한다.

엔비디아는 콘솔 게임기와 PC, 노트북 등을 위한 그래픽카드인 GPU를 디자인하는 미국의 반도체 회사이다. 또한 GPU와 그 연산구조를 활용하여 데이터센터에서 활용하는 인공지능 컴퓨팅의 학습을 목적으로 반도체 전기회로를 디자인 한다.

그래픽 처리 기술을 중심으로 세상을 놀라게하는 혁신적인 기술을 개발하고 있는 기업이다. 

또한 인공지능과 딥러닝 분야에서도 그들의 발전은 눈부시다고 할 수 있으며 평소 당연하게 이용하는 언어인식, 이미지 분석, 음성 합성 등의 기술은 엔비디아의 열정과 노력으로 이루진 결과라니 정말 놀랍지 않을 수가 없다.

 

 

엔비디아(NVIDIA)의 가장 중요 핵심 제품은 그래픽 카드(GPU)이다.

그래픽 카드는 컴퓨터 그래픽스와 시각화 분야에서 뛰어난 성능을 자랑하고 있다. 게이머들 뿐만 아니라 디자이너, 예술가, 과학자들까지 다양한 분야에서 이용되고 있다. GPU는 게임 환경을 더 생동감있게 만들어주고, 과학 연구나 빅데이터 분석을 위한 연산 능력을 높여준다.

 

엔비디아는 AI와 딥러닝 분야에서도 독보적인 기술을 선보이고 있으며 엔비디아의 GPU를 활용하면 빠르로 정확한 딥러닝 모델 훈련이 가능해지며, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 인공지능 응용에 활용된다.

또한, 자율주행 자동차와 로봇 기술 분야에서도 주목받고 있는 기업중 하나이며 프로세서와 소프트웨어는 주행 중의 상황 판단, 환경인식, 차량제어 등에 핵심적인 역할을 한다고 한다.

 

마지막으로 가상현실(VR) ,증강현실(AR)분야에서드 그래픽 처리 능력이 현실적이고 몰입력 있는 환경을 만들어내는 데 큰 역할을 하고 있으며, 과학과 의료 분야에서도 이용이 된다고 한다.

 

엔비디아(NVIDIA)는 GPU기술을 바탕으로 AI 분야에서도 큰 영향을 미치고 있는 기업이다.

GPU는 원래 그래픽 처리를 위해 설계된 하드웨어로, 컴퓨터의 그래픽 출력을 하는데 많은 작은 코어들로 이루어져 있어 한번에 많은 계산을 처리할 수 있다. 그리하여 단순한 그래픽 처리를 넘어 과학 계산, 빅 데이터 분석, 딥러닝 등 다양한 분야에서 활용이 가능하게 되었다.

 

엔비디아(NVIDIA)는 그래픽 카드 시장을 주도하면서 GPU의 뛰어난 병렬 처리 능력을 활용하여 AI 분야로 진출하였는데 특별한 아키텍처와 기능을 갖추고 있어 딥러닝 모델을 효육적으로 학습하고 실행할 수 있게 되었다. 이로인해 엔비디아 기술은 기업들에게 필수적인 도구가 되었고, 인공지능 기술 발전을 가속화시키는 중요한 역할을 하고 있다.

 

현재 이러한 상승세에 엔비디아(NVIDIA)의 매출은 가파르게 상승세를 맞고 있으니 주식시장의 각광을 받고 있는 기업이 되었고 많은 기업들이 엔비디아를 주목하고 있다.